Neues norwegisches System zur gezielten Bekämpfung von Unkräutern

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Autor: John Stephens
Erstelldatum: 25 Januar 2021
Aktualisierungsdatum: 19 Kann 2024
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Neues norwegisches System zur gezielten Bekämpfung von Unkräutern - Andere
Neues norwegisches System zur gezielten Bekämpfung von Unkräutern - Andere

Der Verbrauch von Unkrautbekämpfungsmitteln könnte halbiert werden, wenn die Landwirte ihn nur auf von Unkraut befallene Gebiete sprühen würden.


Gepostet von Åse Dragland

Der Verbrauch von Unkrautbekämpfungsmitteln könnte halbiert werden, wenn die Landwirte ihn nur auf von Unkraut befallene Gebiete sprühen würden, anstatt diese Chemikalien durch Versprühen ganzer Felder zu verschwenden.

Das Bildverarbeitungssystem von Weedcer könnte sich als wichtiges Werkzeug für die norwegische Landwirtschaft und für die Tausenden von Landwirten erweisen, die jedes Jahr ihre Felder mit Unkrautbekämpfungsmitteln besprühen. Das Programm kann während des Sprühens in Echtzeit zwischen Unkräutern und Nutzpflanzen unterscheiden, so dass nur die Pflanzen besprüht werden können, die beseitigt werden sollen.

An dem Projekt sind Bioforsk Plantehelse beteiligt, das Schadensschwellen ermittelt hat, d. H. Den Befallsgrad, der zum Auslösen des Sprühens erforderlich ist, die Hersteller von Landtechnik und Geräten DAT und Adigo sowie Wissenschaftler von SINTEF, die Algorithmen und Bildverarbeitungstechniken beigesteuert haben.


Unkraut mit abgerundeten Blättern

„Um zwischen Unkräutern und anderen Pflanzen im Boden unterscheiden zu können, haben wir Merkmale und Informationen in Bildern identifiziert, die unterschiedliche Objekte unterscheiden und erkennen können. Zum Beispiel sind Maisblätter lang und schmal, während Unkräuter eher abgerundete Blätter haben “, sagt Kristin Kaspersen.

Wenn eine Videokamera den Boden und seine Bilder auf dem Computer filmt, können sie in Echtzeit analysiert, die verschiedenen Arten von Blättern erkannt und die Menge an Unkraut und damit an Unkrautvernichter bestimmt werden.

Die nächsten Schritte

Das seit 2007 laufende Projekt ist ein Beispiel dafür, wie mit Hilfe der Mustererkennung Probleme gelöst werden können, bei denen die Datenmenge zu groß ist oder bei denen die Daten diffus und schwer zu handhaben sind. Adigo hat einen selbstnavigierenden Vierradroboter entwickelt, der über ein Feld fahren kann. Die Idee ist, den Mechanismus in eine Box am Spritzgestänge zu integrieren, die hinter dem Traktor montiert ist. Øyvind Overskeid von Adigo sagt, dass das neue System 2012 auf den Markt kommen wird. Der norwegische Forschungsrat finanziert die Entwicklung des Produkts.


Åse Dragland ist Herausgeber des GEMINI-Magazins und seit 20 Jahren Wissenschaftsjournalist. Sie wurde an den Universitäten in Tromsø und Trondheim ausgebildet und studierte dort nordische Literatur, Pädagogik und Sozialwissenschaften.