Insgesamt sind Tweets in der Nähe von öffentlichen Parks wie dem Central Park am positivsten. In der Nähe von Verkehrsknotenpunkten wie der Brooklyn Bridge und den Flughäfen sind sie am negativsten.
Fotonachweis: Vagueintheshow
Stellen Sie sich vor, Sie sind in Echtzeit am Puls einer ganzen Stadt. Seinen Herzschlag - Veränderungen in den Meinungen und Stimmungen der Menschen - als eine Kaskade von Farben zu sehen, die über das Terrain fegt. Forscher des New England Complex Systems Institute (NECSI) nutzten die Datenexplosion von, um Momentaufnahmen der Stimmung in New York City zu machen und deren Höhen und Tiefen in Echtzeit und in hoher Auflösung zu verfolgen.
Sie stellten fest, dass es klare Muster in den Schwankungen der Gefühle der Benutzer gibt. Insgesamt sind Tweets in der Nähe von öffentlichen Parks wie dem Central Park und dem New York Botanical Garden am positivsten und in der Nähe von Verkehrsknotenpunkten wie dem Eingang zum Midtown Tunnel und der Brooklyn Bridge, der Penn Station und der Port Authority sowie den beiden Flughäfen am negativsten : JFK und LaGuardia.
Menschen, die näher am Times Square sind, sind am glücklichsten und die Stimmung verschlechtert sich im Allgemeinen mit zunehmender Entfernung. Innerhalb eines jeden Tages erreicht die Stimmung ihren Höhepunkt um Mitternacht und fällt zwischen 9.00 und 12.00 Uhr ab. Die Analyse konnte genaue Daten über die Zeit und den Ort der Tweets verwenden, um eine genaue Karte zu erstellen und feinkörnige Muster zu erkennen.
Der Bericht „Sentiment in New York City: Eine räumliche und zeitliche Sichtweise mit hoher Auflösung“ von Karla Bertrand, Maya Bialik, Kawandeep Virdee, Andreas Gros und Yaneer Bar-Yam entwickelte einen Algorithmus, um Tweets automatisch als positiv oder negativ zu klassifizieren Verwenden Sie ihre Geotags und Zeitinformationen, um eine Karte zu zeichnen. Der Algorithmus begann mit Emoticons wie :) und :( und lernte durch Betrachten anderer Funktionen dieser Tweets, die Stimmung auch in Tweets zu identifizieren, die sich auf Wörter stützten, um Emotionen auszudrücken.
Aufgrund der detaillierten Analyse konnten die Forscher bestimmte Bereiche mit extremer Stimmung lokalisieren, z. B. Friedhöfe und medizinische Zentren.Ein Gebiet, Maspeth Creek, von dem extrem negative Tweets ausgehen, riecht nicht nur nach gasförmigem Wattenmeer, sondern auch, weil es die größte Ölverschmutzung des Landes verursacht und 288 Millionen Gallonen davon aufnimmt jedes Jahr unbehandeltes Abwasser.
Während in früheren Berichten über die Auswirkung der Umgebung auf die Lebensqualität der Menschen spekuliert wurde, zeigt die neue Analyse sehr deutlich, dass die Menschen von einem duftenden Bach, Verkehr und Zügen, Bussen und Flugzeugen, die spät fahren, verärgert sind und in öffentlichen Parks am glücklichsten sind.
"Dies ist das erste Mal, dass wir die Stimmung der Menschen einfach und präzise auf ihre Zeit und ihren Ort abstimmen können", sagte Bar-Yam. "Die Einsatzmöglichkeiten dieses Tools sind endlos."
Über das New England Complex Systems Institute